【摘要】针对异构偏好信息下的主客方协作式群体评价问题，提出一种新的基于两次协作过程的群体评价方法。首先，分别使用不确定语言和区间灰数对主客双方的意见进行描述，并给出各评价值的协作初始得分；其次，由协作初始得分计算主方信息“完备度”和客方信息“诚信度”,并运用相应的调节因子实现对双方各评价值的修正，完成双方的“第一次协作”;再次，运用灰关联聚类和TDWA算子分别对修正后评价信息的TOPSIS综合贴近度进行聚类和集结，完成双方的“第二次协作”并得出评价对象的综合评价得分；最后，以一个实际例子验证所提方法的有效性与可行性。对比分析结果表明，两次协作过程可有效增强双方评价信息交互的精度与深度，稳步实现异构偏好意见的双向交互与有机融合，从而提升评价结果的合理性和稳定性。