【摘要】为了解决数据驱动下应急管理面临的应急数据严重异构、跨部门应急业务数据缺乏共享等实践难题，充分发挥社会救援力量在应急抢险救援中的作用，建立大安全大应急框架，东北财经大学公共管理学院、大连万众应急救援队和《运筹与管理》编辑部共同发起“万众杯”应急管理数据分析大赛。大连万众应急救援队为参赛者提供自2020年以来近5000余次救援/培训任务的相关数据，每份数据涉及求助信息记录、任务指派和调度记录、队员出勤和参与情况、出勤资源配置记录和任务执行结果等要素。欢迎国内外研究人员利用这些应急救援数据集，围绕着大安全大应急框架下防灾减灾下沉基层的实施路径、政府部门与非政府组织目标差异下的应急救援任务协调、大安全大应急框架下社会救援力量的参与途径、互联网时代下社会公益救援组织的运行模式优化、政府数据与资源开放和共享的应急数据治理、数据驱动下走失人员追踪搜救措施优化和基于GIS的城市急救资源优化配置等实践需求，开发质性研究、计量经济模型、数据驱动的优化技术、社会仿真模型和智能算法设计等，着力解决数据驱动下应急管理的实践需求，并做出适度的理论前瞻。