【摘要】近年来多种病毒性传染疾病在全球范围内传播，核酸检测是病毒、细菌、寄生虫所致疾病的诊断依据。针对传染性较强需大规模核酸检测以减小传播的疫情，本研究考虑核酸检测成本和检测完成时间的控制问题，提出基于组测成本和时间价值的概率群试优化方法。首先，用多类成本效用函数表示组合和检测成本，建立考虑组合成本和混合检测成本的概率群试优化模型，获取最优核酸检测样本混合数量，探究样本阳性概率和组测成本效用函数对优化结果的影响;其次，考虑检测完成时间对疫情控制的影响，分别将样本采样能力和检测能力纳入优化模型，建立基于组测成本和时间价值的概率群试双目标规划模型;最后，进行COVID-19核酸检测实例分析，验证模型的适用性，得到最小检测成本和最短检测完成时间下的帕累托最优曲线，结果表明，一般情况下，较为合理的核酸检测样本混合数量为10，但视待检区域的疫情风险等级和医疗资源分配差异，核酸检测样本混合数量也可调整为5和20等。