【摘要】【目的】以长白山地区的89块红松人工林样地调查数据为基础，探究因子分析法在立地质量评价中运用的可行性，为立地质量评价探索一种更高效、可靠的方法；同时获得最适宜红松人工林生长的立地特征，为精准提升森林质量和森林可持续经营水平提供科学依据。【方法】通过相关性分析筛选出各立地指标，利用KMO和Bartlett球形检验值判断各指标是否适合进行因子分析。随后，将数据标准化，运用因子分析提取累积贡献率达到80%的各公因子，以各公因子权重和得分构建综合评价函数，计算出立地质量评价得分。采用系统聚类分析对所有立地指标进行分级，分级结果得出最适合红松人工林生长的立地特征，最后以树高、胸径与立地质量得分的决定系数对模型精度进行检验。【结果】1）立地指标的KMO值为0.696、Bartlett值为0.001，检验结果均满足因子分析要求。因子分析的总方差解释中前5个公因子的累积贡献率为80.836%，因子旋转后的特征值依次为1.934、1.853、1.516、1.415、1.366均大于1;2）因子旋转后的5个公因子权重依次为0.239、0.229、0.188、0.175、0.169，依据系统聚类将其立地质量得分划分为8个等级，各样地的得分越高，其划分的等级越高；3）立地质量评价得分与红松人工林的林分高、胸径的拟合精度均较高，均达到了显著相关（P