【摘要】【目的】以阔叶红松林为例，以多源LiDAR点云数据为切入点，探索无破坏性地分析林分空间结构特征，为阔叶红松林林分空间调整优化提出建议，以促进林分更新演替。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场1块100 m×100 m的阔叶红松林样地的无人机激光雷达（Unmanned aerial vehicle LiDAR, UAV-LiDAR）、地基激光雷达（Terrestrial laser scanning, TLS）和野外调查数据为数据源，融合UAV-LiDAR和TLS数据后进行单木分割和单木参数提取（包括单木位置、胸径、冠幅、树之间的夹角和距离等），计算和统计样地空间结构参数（包括角尺度、大小比数、混交度和密集度）和频率分布，采用Origin 2018软件建立结构参数的多元分布图并进行分析。【结果】在株树密度为1 269株/hm2的阔叶红松林分中，基于融合后的UAV-LiDAR和TLS数据单木分割精度为F=0.70；阔叶红松林林分空间结构结构特征为林内林木大多处于随机分布、中庸状态，呈高度密集、中度及以上混交状态，林木大小分化均匀；林木间竞争激烈，对象木树冠多与周围3～4株相邻木树冠相连；阔叶红松林中林木存在不合理分布的组合，频率值为0.40%、0.75%和3.50%。【结论】利用融合LiDAR数据提取参数并计算林分空间结构参数，较传统方法可实现无破坏性的林分空间结构特征分析；林分空间结构参数的多元分布可以展示了林分内部空间结构特征，可以准确地获取不合理结构组合从而进行林分结构调整优化。