【摘要】近年来，随着工业化进程不断推进，污染物排放带来的环境问题备受社会各界关注。为了向监管部门提供监管策略支持，对污染物减排监管机制优化问题展开研究。针对区域性企业污染物减排与监管问题，考虑罚款和关停两种惩罚策略，结合复杂网络理论与博弈论建立减排联盟网络上的演化博弈模型。基于有限理性假设，考虑企业异质风险偏好与监管者的有限监管能力，提出改进的监管机制，即智能监管机制。借助数值仿真方法，对比随机监管机制与智能监管机制，验证智能监管机制的有效性。研究结果表明：不同的惩罚策略影响企业的决策结果，例如若面临被关停的风险，企业表现出更强烈的合作意愿；在有限监管能力下，监管能力与减排效果呈正相关关系；与随机监管机制比较，智能监管机制更能促进企业采取合作策略，达到更好的减排效果；增加白名单长度能够提升整体的合作水平；当白名单长度较小时，适当延长对企业的考察期能提升合作水平；当白名单长度较大时，适当缩短对企业的考察期能提升合作水平。