气候变化视频传播中的框架策略——基于无监督机器学习方法
2023-03-28分类号:P467;G206
【部门】湖南大学工商管理学院 清华大学公共管理学院
【摘要】气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富性和识别准确性上的创新。从视频媒介YouTube上提取234个气候变化纪录片的字幕构建了130万单词量的语料库,并基于无监督机器学习的主题模型网络分析法识别其中的框架策略。结果发现,气候变化视频传播语料中存在“环境威胁框架”“人类威胁框架”和“危机可控框架”3种策略。前两者分别强调气候变化对环境和人类生存的威胁;后者则强调气候变化所造成负面后果可通过科学、技术及多主体共同行动来有效控制。这是已有文献中未曾发现的复杂框架策略。研究发现对推进中国气候变化传播实践具有重要启示。
【关键词】气候变化传播 框架策略 主题模型网络分析 无监督机器学习 LDA主题模型
【基金】国家自然科学基金青年项目“启发式决策视角下的公众环境知行差距研究”(751202001458);; 湖南省自然科学基金面上项目“公众对助推型减碳政策的偏好研究”(2022JJ30174);; 国家社会科学基金重大项目“自然资源高效利用与经济安全和高质量发展机制研究”(21&ZD104)
【所属期刊栏目】中国软科学
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