【摘要】访客是城市实际服务管理人口的重要组成部分，推动城市公共资源按实际服务管理人口优化配置，需要对访客的行为特征和需求进行深入研究。文章以“用户识别—特征描述—影响因素分析”为逻辑，基于手机信令数据，构建城市访客活动空间特征研究方法框架。以南京为例，分析访客和居民活动时空分布差异，从4个空间尺度比较不同来源地的访客活动时空分布特征，并采用GWR模型分析活动分布的影响因素，探讨城市各类空间的供需特征。研究发现：访客活动相比居民有明显的空间偏好，主要集中于新街口、南京南站和南京站两大对外交通枢纽；访客活动分布有明显的周期性特征，一天中存在早晚两个活动集聚的高峰时段；各类空间对不同来源地访客的影响特征不同，来源地越近的访客活动时空弹性越小，目的性越强。研究结论反映城市空间各类功能的需求特征和辐射能力，可为城市空间功能优化和人口管控提供参考。