【摘要】为消除水果自身尺寸差异对其糖度预测模型不利影响，进一步提高水果分选模型精度，应用近红外光谱在线检测装置采集不同果径苹果的近红外光谱，对光谱进行多种预处理后，分别建立苹果糖度（SSC）的偏最小二乘法（PLS）模型，再用苹果果径75～85 mm组中的建模集分别预测苹果果径为65～75 mm、85～95 mm组中的预测集样品，最后用果径组65～75、75～85、85～95 mm中的建模集和预测集，分别作为混合苹果尺寸糖度预测模型的建模集和预测集，并利用特征光谱选择算法对模型进行简化，建立苹果糖度通用预测模型。结果显示：与建模集和预测集果径不同时所建立的苹果糖度预测模型最优组相比，其相关系数Rp由0.805提高至0.943，预测集均方根误差值RMSEP由0.778减小至0.480,RPD由0.96增加至3.05，再对建立的通用模型进行简化，可以降低苹果尺寸对苹果糖度模型的影响，提高模型预测性能。