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绿色金融对碳减排的因果森林处理效应及影响因素识别

2023-02-13分类号:X196;F832

【作者】杜明军  
【部门】河南省社会科学院  
【摘要】运用因果森林思想方法,以中国30个省份为准实验对象,选取碳排放量作为经济绿色低碳发展的目标表征变量,以识别绿色金融政策体系的处理效应存在性及异质性。实证发现,绿色金融平均处理效应具有显著可信性特征。各省份的绿色金融平均处理效应呈现区域之间、区域之内的空间差异性格局;在进行中位数分组、三分位数分组情况下,绿色金融典型表征变量、经济发展背景变量与绿色金融个体处理效应之间的变动关系,均呈现异质性规律,以及差异化的显著可信性。因此,建议强化绿色金融政策体系的区域协同,优化绿色金融产品工具组合,创新完善绿色金融政策体系的顶层设计,渐进推动绿色低碳转型。
【关键词】绿色金融  碳排放  平均处理效应  异质性  因果森林
【基金】河南省社会科学院创新工程“实施绿色低碳发展战略研究”(22A06)的阶段性成果
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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