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可转债发行前的炒作效应研究——基于机器学习的预测方法

2023-03-10分类号:F832.51

【作者】刘娥平  秦浩原  
【部门】中山大学管理学院  
【摘要】基于2010—2022年发行可转债和普通债的上市公司在公告日前的分析师报告和股市表现的实证研究表明,相比于发行普通公司债的上市公司,发行可转债的上市公司与分析师之间存在潜在的炒作行为,并形成正的股价效应。具体而言,在上市公司发布可转债募集说明书公告的前180天,分析师报告的语调积极程度显著上升,消极程度显著下降,特别是前90天的反应更为明显。与此同时,发行可转债的上市公司前20日的市净率、股票价格和流通市值的平均上涨幅度显著更大,且公告日前20天的累计异常回报率显著更高,这导致了发行可转债的上市公司后续的股权稀释成本降低。实证结果表明,证券分析师在资本市场中可能存在炒作现象。上述研究结论挖掘了上市公司发行可转债公告前的股价异常现象和股价变化传导机制,同时为资本市场信息披露监管和公众投资者保护提供参考。
【关键词】可转债发行  分析师报告  情感分析  市值管理
【基金】广东省自然科学基金面上项目“可转债并购中的价格偏离及其经济后果研究——基于双重不对称信息与大股东参与的视角”(2021A1515011986);广东省自然科学基金面上项目“时空视角下的对赌协议与并购绩效风险:经济后果、机制分析及应对措施”(2021A1515012267);; 国家自然科学基金青年项目“时空视角下的对赌协议与企业并购:绩效、风险及影响机制”(72002040)
【所属期刊栏目】当代财经
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