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分行业信息披露与分析师预测——基于行业信息披露指引发布的证据

2023-03-31分类号:F832.51

【作者】罗宏  吴丹  郭一铭  
【部门】西南财经大学  
【摘要】利用沪深交易所分批次发布的行业信息披露指引作为准实验场景,考察分行业信息披露对分析师预测的影响。研究发现:分行业信息披露显著提高了分析师盈余预测准确度,降低了乐观度与分歧度,且该结论在经过异质性处理效应检验、平衡趋势检验、安慰剂检验、更换核心变量测量方法等一系列稳健性测试后仍然成立。作用机制检验结果表明,行业信息可比性是分行业信息披露影响分析师预测的主要渠道。异质性分析显示,当行业信息敏感性较高、分析师行业专长水平较低、分析师信息获取成本和处理成本较高时,分行业信息披露对分析师预测的积极影响更明显。进一步研究表明,分行业信息披露显著增加了分析师可以获得的公共信息。
【关键词】分行业信息披露  分析师预测  信息环境  准自然实验
【基金】教育部人文社会科学研究项目“会计信息对地方政府隐性债务风险的预测价值研究”(22XJA790006)
【所属期刊栏目】财贸研究
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