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超常增长与数字化转型——来自制造业上市公司的经验证据

2023-03-13分类号:F425;F832.51;F49

【作者】赵磊  赵纳晖  杜雨晴  
【部门】中国财政科学研究院  紫荆花企业管理咨询(杭州)有限公司  
【摘要】以制造业上市公司为样本,应用机器学习KNN算法匹配数字化转型程度指标,研究了超常增长与数字化转型的关系。研究发现,企业超常增长对数字化转型具有抑制效应,其影响在订单式生产企业和离散型生产企业中更加显著。进一步的研究显示:企业借助并购重组实现密集型发展是超常增长的起因,企业并购重组直接导致组织变革,进而对数字化转型产生负向影响;企业加大数字化投入、提高数字化领导力,可以缓解甚至扭转超常增长对数字化转型的抑制效应。
【关键词】超常增长  数字化转型  密集型战略  组织变革  机器学习
【基金】
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
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