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疫情冲击下的财政政策选择——基于非线性NK-DSGE模型分析

2023-01-01分类号:F812.0;F224

【作者】金春雨  徐悦悦  
【部门】吉林大学数量经济研究中心  吉林大学商学与管理学院  
【摘要】面对新冠肺炎疫情反复冲击,我国进入疫情防控新阶段,此背景下财政政策合理选择对稳定经济发展至关重要。在包含异质性家庭和企业的非线性新凯恩斯主义动态随机一般均衡(NK-DSGE)模型中引入服务消费效用冲击,量化新冠肺炎疫情对宏观经济的影响,对比疫情冲击下各项财政政策的实施效果和乘数效应。研究结果表明,新冠肺炎疫情冲击一方面作用于服务部门影响企业的进入与退出,对宏观经济产生负面影响,另一方面引起失业率上升导致家庭借贷违约率提升,进而加剧了金融风险与经济衰退。积极财政政策在应对疫情冲击过程中起到逆周期调节作用,有效地缓解了经济衰退。通过对比增加政府购买、减免税收及政府转移支付政策的调控效果发现,在稳定家庭收入和促进消费增长方面,减税政策应对疫情冲击最有效,而在促进产出和就业方面,增加政府购买支出的财政政策更有效。研究结论为疫情防控的财政干预提供理论参考。
【关键词】新冠肺炎疫情  财政政策  乘数效应  非线性NK-DSGE模型
【基金】国家社会科学基金重点项目“经济下行压力下的稳增长防滞胀研究”(22AJL016),项目负责人:金春雨
【所属期刊栏目】经济问题探索
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