边界跨越对科学论文引文量的影响:基于因果推断的分析
2023-03-22分类号:G353.1
【部门】中山大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]知识的分化、重组、融合是激发科学创新、促进科学发展的重要动力。基于知识重组视角,揭示知识边界跨越特征与被引量的因果机制对知识扩散研究具有重要意义。[研究设计/方法]通过倾向值匹配的方法,基于科学计量学领域5本期刊2011-2015年的论文及双向引用数据,从知识主题的层面检验边界跨越论文对其被引数量的影响。[结论/发现]边界跨越对论文的被引量有积极效应,边界跨越程度高的论文平均比跨越程度低的论文超出9次左右的被引量。平衡性及共同区间表明了匹配结果的有效性和可靠性。[创新/价值]揭示科学论文边界跨越特征与引文量的内在关系,为解构交叉科学知识流动、解析知识演化提供必要的实证支撑。
【关键词】边界跨越 因果推断 引文量 倾向值匹配 学科交叉 知识扩散
【基金】广东省科学技术厅基金项目“面向粤港澳大湾区的基础科学研究中心转移规律及其应用研究”(2021A1515012291)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报知识
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