【摘要】为了给时间触发以太网中的事件触发类消息合理地提供时隙、获得更均衡的消息调度时刻，该文提出了基于Q学习的调度规划算法，将消息调度在时间轴上的求解转化为在三维空间上的多宝箱探索问题，实现基于强化学习的网络调度规划算法求解调度时刻表。针对提出的算法进行了仿真实验，并对实验结果进行分析验证，与传统的基于可满足性模理论的调度规划算法相比，基于Q学习的调度算法对TTE网络的负载均衡性的优化显著超越SMT算法，能更合理地分配网络资源。