【摘要】为更好地研究数字化核电厂运营班组决策（TDM）失误，通过核电厂现场调研和模拟仿真实验观察，识别数字化控制系统中运营班组的决策行为特征，基于认知过程与行为构建一个班组决策认知模型，发展班组决策失误与其行为影响因素（PIFs）分类体系。采用组织定向的人因失误分析（HEA）技术对近年来数字化核电厂运行事件报告进行分析，获得了137组样本数据，识别出主要的PIFs和TDM失误模式。然后，通过相关性分析方法探究班组决策失误影响因素间的相关关系，并采用因子分析方法识别触发班组决策失误的场景，包括班组知识经验水平、系统信息显示水平、班组压力水平及班组工作态度等。最后，基于上述研究结果，建立班组决策失误分析模型，为数字化核电厂控制和减少班组决策失误提供理论支持。