【摘要】[目的 /意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响，厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法 /过程]运用扎根理论，采用半结构化的访谈方式，一对一深度访谈30名网络用户，结合防护性行为模型和风险应对行为理论，探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果 /结论 ]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响；在风险传播的基础上，用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知；用户在感知的基础上形成态度和效果评估，并以此为依据制定决策，采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议，以应对算法推荐服务风险。