网络用户算法推荐服务接受意愿与使用行为背离研究
2023-02-23分类号:TP391.3;G252
【部门】武汉大学信息管理学院 武汉大学政治与公共管理学院
【摘要】[目的 /意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法 /过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与风险理论分析该现象产生的影响因素。[结果 /结论 ]网络用户在算法推荐服务使用过程中,存在接受意愿与使用行为的背离现象,即用户持续使用但接受意愿不高。用户感知价值对接受意愿与行为背离产生负向作用且用户的感知愉悦性影响最为显著;感知风险正向影响背离现象产生,其中经济损失程度影响最大,信息过载程度影响最小。
【关键词】算法推荐服务 意愿行为背离 感知价值与风险 影响因素
【基金】国家自然科学基金项目“信息生态链视角下在线知识社区用户贡献行为评价及预测研究”(项目编号:71974149)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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