一个真实随机效应共同随机前沿模型的设定和估计
2023-03-13分类号:F124.3;F224;O211.6
【部门】北京大学国家发展研究院 中国社会科学院大学 广西民族大学
【摘要】在经典随机前沿模型的基础上引入随机效应与群组效应,构建出一个真实随机效应共同随机前沿模型,可在考虑个体异质性的前提下,将决策单元的综合技术效率分解为组间技术差距与组内技术效率。基于极大模拟似然估计法估计模型参数,使用Halton序列缩减模拟抽样量,并结合KNN算法预测决策单元的技术效率。模拟实验结果表明,模型参数估计量与技术效率预测量的精确度显著高于经典模型,且会随样本量扩大而不断提升。实例应用发现我国区域经济存在个体效应和群组效应,造成东中西部技术效率差异的主要原因在于区域间技术壁垒阻碍了先进技术的自由流动。
【关键词】层次面板数据 随机前沿模型 共同前沿 极大模拟似然估计
【基金】国家自然科学基金项目(71991475);; 研究生科研创新支持计划项目(2020-KY-048)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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