金融科技发展对金融机构系统性风险的影响——基于时变视角的实证研究
2023-03-29分类号:F832;F224
【部门】山东财经大学统计与数学学院 山东财经大学金融学院
【摘要】本文基于2011-2020年金融科技关键词的百度搜索指数,通过动态因子模型构建我国金融科技发展指标;利用沪深两市金融机构的相关数据,基于DCC-GJR-GARCH模型构建我国金融机构系统性风险指标。然后通过TVP-VAR模型,在控制宏观经济变量和微观金融市场变量的条件下,研究了我国金融科技发展对金融机构系统性风险的动态时变影响。实证结果表明:我国金融科技发展对金融机构系统性风险的影响有显著的时变特征,在金融科技发展初期,金融科技发展会增大金融机构系统性风险;随着金融科技进一步发展,金融科技发展会降低金融机构系统性风险。通过对金融机构进一步分类实证,发现金融科技发展对银行类金融机构系统性风险的影响更显著。
【关键词】金融科技 金融系统性风险 动态因子模型 DCC-GJR-GARCH模型 TVP-VAR模型
【基金】国家自然科学基金面上项目(71573156);; 山东省软科学研究计划(重大)项目(2019RZB14008)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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