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基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究

2023-03-13分类号:O212.2

【作者】薛慧玲  陈光慧  
【部门】江西财经大学统计学院  暨南大学经济学院  
【摘要】比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
【关键词】分层抽样  辅助信息  校准估计  分别比率-乘积估计  最优估计
【基金】国家社会科学基金一般项目(18BTJ005);; 博士科研启动金(012273139);; 江西省教育厅科学技术项目(GJJ2200504)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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