【摘要】图书馆书目系统是直接服务用户的主要平台，本文设计了一个融合图书馆用户数据、电商购书平台数据的新型的高校图书馆书目系统，以充分利用图书馆的用户行为数据实现精准服务。本文的原型系统包含北大图书馆系统数据库中导出部分书目、用户、借阅等数据，从豆瓣读书知识社区和京东、当当等电商平台采集Web用户图书购买与评价数据。在对数据进行清洗、规范、集成的基础上，提出了一个融合图书馆内部用户数据和Web电商用户数据的高校图书馆书目系统的设计框架，并对各项数据进行分析和挖掘，最后构建并设计了一个融合用户数据的北大图书馆书目系统。本文的研究工作对图书馆书目系统研究与系统设计有一定的参考价值。