基于Logistic改进模型的中国天然气产量预测
2023-01-31分类号:F426.22;F224
【部门】燕山大学经济管理学院 北京工业大学材料与制造学部循环经济研究院
【摘要】Logistic预测模型在能源预测领域有广泛的应用,但Logistic原模型的能源产量、储量等预测结果与实际值差异较大。其原因是在大多研究中将Logistic原模型中的“环境容量”和“种群内禀增长率”两个参数假设为常量,而实际上这两个参数是随时间变化的。本文通过将这两个常量参数函数化以改进模型。基于奇异摄动相关理论,使用匹配展开法设计了模型参数求解方法。以中国天然气历年的可采储量和产量数据进行实证研究,并与几种常用预测模型对比,验证改进模型的预测能力。结果表明,相较于Logistic原模型,改进后的模型明显地提高了预测精确度。最后运用改进的Logistic模型预测了我国2019—2036年的天然气产量,在2028年天然气产量达到峰值为3311.3亿立方米。
【关键词】Logistic模型改进 奇异摄动 匹配展开法 天然气 产量预测
【基金】国家自然科学基金面上项目(71673017)
【所属期刊栏目】管理评论
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