基于投资者视角的信用类债券违约风险预警
2023-01-19分类号:F832.51
【部门】西安交通大学经济与金融学院 广西财经学院会计与审计学院
【摘要】债券市场违约会给投资者带来较为严重的损失。文章选取了2014—2020年债券市场上发生债券违约的149个主体,总计获得了447个债券观测值。使用支持向量机(SVM)方法,基于债券偿债现金流的角度,建立了债券违约的预警指标体系。研究发现,非参数模型的估计结果优于传统模型,加入24个定性指标和20个定量指标后的四种SVM模型预警能力均在97%以上(高斯内核模型与线性内核模型更优),相较定量指标预警能力均有所提升。
【关键词】债券违约 风险预警 支持向量机
【基金】国家自然科学基金资助项目(71963003)
【所属期刊栏目】统计与决策
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