【摘要】突发公共危机事件的爆发，会引起粮食价格剧烈波动，造成粮食行业的严重损失。文章基于2015—2021年我国大豆、玉米、小麦和粳稻等主要粮食价格的日度数据，综合运用极端风险、网络分析等非线性理论和技术，考察了公共危机事件下我国粮食价格极端波动的传染效应。研究发现，EES指标能较好地刻画粮食价格的极端风险；粮食价格极端波动的传染具有跨域性和网络性特征；新冠肺炎疫情暴发前，我国粳米、稻谷、大豆等粮食产业链中下游现货市场具有较强的边际极端波动溢出效应；疫情全面蔓延后，国际原油市场是极端波动外溢增量最大的市场；而我国粮食产业链中下游——豆油、粳米和大豆等现货市场成为疫情全面暴发后极端风险的主要输入地。