【摘要】现有的CEO特征研究主要聚焦探讨CEO单个特征与企业创新之间的相关性，然而，它没有解决如何从CEO特征的角度预测公司创新的问题。本文通过使用机器学习XGBoost模型，研究了CEO个人背景特征对预测企业创新的相对重要性。基于2009～2016年A股上市公司样本进行研究，结果表明：1）整体而言，CEO个人特征对企业创新投入具有较好的预测能力，而对企业创新绩效的预测能力较弱；2）在CEO的个人背景中，海外背景和学历对企业创新投入的预测能力较强；3）高管的学历对企业创新投入的影响呈现出“非线性”的特点，且CEO的MBA学历教育对企业创新绩效并无实质提升作用。本文的研究结果丰富了“高管特征与企业创新关系”理论，并且对企业管理者的聘任决策有重要的实践指导意义。