【摘要】文章建立BP神经网络评价模型，测算长三角、京津冀、珠三角、中原、长江中游、成渝、关中、呼包鄂榆、兰西和哈长十大城市群的基础设施水平；运用区域差异总系数分析城市群基础设施水平的区域差异程度与来源；采用Kernel密度估计、空间Markov链方法分析城市群基础设施水平的分布延展性与极化现象，并描述在时间、空间滞后作用下的动态转移特征。研究发现，十大城市群基础设施水平总体呈现上升态势；总体差异在波动中呈下降态势，区域间差异是总体差异的主要来源；基础设施水平分布呈现不同的极化现象与趋势，并具有显著的空间依赖性，邻域基础设施水平对城市基础设施水平向上转移具有非同步、差异化的影响。