【摘要】文章通过拉直运算将复杂数据转化为高维向量，再利用非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量，构造新的NMF评价法，对低维向量直接系统聚类，以低维向量取值之和作为综合得分并进行排序。基于京津冀地区2012—2019年的数据，选取7个评价指标，利用NMF评价法进行聚类、排序，利用变异系数、CVX、Gini系数度量地区差异，并以京津冀灯光数据佐证相关研究。结果表明：NMF评价法简单有效，适用数据类型广，关于秩p稳健性好，且综合得分取值非负更便于度量不平等程度；我国经济系统稳定，京津冀各地区在不同时期依经济水平排名稳定，变化较小，北京、天津、唐山稳居前三；天津、承德的经济发展形势严峻，经济水平有一定幅度下降，京津冀地区其他城市的经济水平都有逐期提高，其中北京、石家庄、廊坊、沧州提升幅度较大，保定在2018年与2019年提升幅度也较大；京津冀经济发展水平上的地区各城市差异显著存在，但差距具有缩小趋势；灯光DN值与综合得分相关性很高，可从侧面客观度量地区经济发展水平。