人工智能、就业与货币政策目标
2023-01-20分类号:F822.0;F49;F249.2
【部门】中国社会科学院世界经济与政治研究所 中央财经大学金融学院 中国社会科学院大学经济学院 北京工商大学 北京大学光华管理学院
【摘要】本文在标准新凯恩斯货币模型中引入人工智能,研究人工智能对最优货币政策及货币政策设计的影响。基于推导出的二阶福利损失函数,本文首先分析了央行面临权衡的变化,然后以福利为标准分析了人工智能对央行货币政策规则选择的影响。研究发现:第一,在标准新凯恩斯货币模型中,央行在通胀和产出缺口之间权衡,而引入人工智能后,就业与人工智能投资波动也成为央行重要的权衡项。第二,引入人工智能后,相对于盯住通胀和产出缺口的泰勒规则,盯住通胀和就业缺口的货币政策规则带来更小的福利损失。这主要是因为,在人工智能可以高度替代劳动的情况下,过度重视产出缺口会导致人工智能投资和就业的巨大波动,并显著增加名义价格和工资粘性带来的福利损失。这一发现改变了央行应盯住通胀和产出缺口的结论,具有明确的政策含义。
【关键词】人工智能 最优货币政策 福利损失 货币政策规则
【基金】国家社会科学基金重大项目(19ZDA069);; 国家自然科学青年基金项目(72203234);; 中央财经大学标志性科研成果培育项目的资助
【所属期刊栏目】经济研究
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