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大数据“杀熟”的原因评估与对策研究——基于层次分析法

2023-03-25分类号:TP311.13;F724.6

【作者】沈迪鸿  戴楚佳  高露萍  胡亚冰  
【部门】浙江海洋大学经济与管理学院  
【摘要】大数据技术滥用不止,导致“杀熟”现象频发不断,通过层次分析法,本文对大数据“杀熟”原因因子进行赋权,并进行分析,最后提出相关建议。本文选取消费者、商家(平台)、效益三个准则层与品牌忠诚度、品牌等同感知、客户涉入度、公平价格感知、使用设备、新老用户、消费能力、搜索次数、所在地区、“杀熟”收益、违法成本、企业社会公众形象作为二级指标,通过SPSS分析,发现“杀熟”收益和企业社会公众形象为主要原因因素。最后提出提高违法成本、增强信息公开、保护个人信息和举证责任倒置等措施。
【关键词】大数据“杀熟”  层次分析法  因子
【基金】浙江省大学生新苗计划“大数据‘杀熟’的学理分析与治理策略”(编号:2021R411029)
【所属期刊栏目】特区经济
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