基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法
2023-03-07分类号:U294.1
【部门】西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【摘要】对铁路技术站间货物列车进行协同配流,对于均衡各车站的能力、促成铁路网的全局优化、提高铁路运输效率具有重要意义。通过对技术站配流过程的分析,将相邻技术站看作一个整体,提出了一种基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法。考虑折角车流优化,构建了协同配流模型;以本站出发列车车流量最大、相邻技术站的车辆在站停留时间和最小、折角车流数最小作为目标函数,使用遗传算法求解得到相邻两站列车配流方案。本文算例结果表明,相邻两技术站车辆在站总停留时间节省了122.5h,双向编组站的折角车流减少了23辆,改善效果明显,站间协同配流作业有利于提高全局运输组织的整体效率和效益。本文模型建立条件较为理想,今后可以考虑本站货物作业车、到发线运用方案、调机运用方案等因素,找出更符合实际情况的高质量可行解。
【关键词】铁路运输 技术站 协同配流 多商品网络流 折角车流
【基金】国家自然科学基金项目(61203175);; 四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0471);; 四川省科技计划项目(2021YJ0077)
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