【摘要】智库专家是美国高端智库快速发展的核心，专家群体用户画像能很好地展示智库专家的特征信息；通过分析智库专家用户画像的构成特点，揭示人才储备特征，有助于了解智库专家的发展。文章提出智库专家群体画像概念，以兰德公司智库专家为研究对象，从基本属性、研究成果、研究合作3个维度构建专家群体画像，通过统计分析以及社会网络分析方法揭示专家群体特征；针对TextRank存在关键词权重分配问题的局限、且未对语句前后词有可能存在的关联进行分析的缺点，引入Self-Attention机制来计算关键词的权重，将其赋予TextRank，以此来解决TextRank未进行语句前后关联的问题；使用改进的TextRank算法分析专家群体研究成果特征，客观描述专家群体信息。研究发现：通过使用改进的TextRank算法分析专家群体研究成果特征，更有准确性，更能反映出智库专家的科研方向；从基本属性看，该公司专家男女比例比较均衡，专家大多具有高学历与多学科教育背景；从任职经历看，兰德公司专家汇聚政府、高校、企业、媒体等各界人士，来自50个国家；从研究成果特征看，专家研究成果重心在卫生医疗领域及教育领域，研究重视全球共同面对的现实性问题；从研究合作特征来看，研究合作具有跨领域、跨学科、跨机构特点。