【摘要】[目的/意义] 分析社交媒体用户数字囤积行为因素之间的影响关系与层级结构，为国内外学者进一步探究社交媒体用户数字囤积行为问题提供价值参考，为社交媒体运营商减少用户数字囤积行为提供干预策略。[方法/过程] 基于MOA理论，从动机、机会和能力3个维度提取要素，结合改进的DEMATEL-ISM-MICMAC对社交媒体用户数字囤积行为的影响因素进行影响程度打分，确定关联路径，划分层级模型，并建立“驱动力—依赖性”结果分析图。[结果/结论]在DEMATEL的计算结果中，其中心度较高和影响度较高的因素与ISM中的根源层因素以及MICMAC中所得出的独立群因素在影响性质上具有一致性，且进一步发现改进的DEMATEL-ISM-MICMAC对社交媒体用户数字囤积行为影响因素之间的识别和内部关联存在交互关系。