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基于PMC指数模型的我国公共数据开放政策评价研究

2023-03-27分类号:G203

【作者】孙瑞英  陈宜泓  
【部门】黑龙江大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用,对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价,将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象,分析政策内容,并参考PMC模型相关研究的评价指标,构建公共数据开放政策的量化评价指标体系,选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。[结果/结论]研究表明,5项省级典型的政策文本中P2(浙江省公共数据条例)、P5(广东省公共数据管理办法)属于良好水平,P1(山东省公共数据开放办法)、P3(四川省公共数据开放技术规范)、P4(广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知)为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好,但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。
【关键词】公共数据开放政策  PMC指数模型  政策评价  政策量化
【基金】国家社会科学基金一般项目“突发公共事件衍生数据开放中个人隐私保护合规治理研究”(项目编号:22BTQ071);国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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