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循证政策中的科学证据特征分析——以新冠疫情防控政策为例

2023-03-02分类号:R181.8;G353.1

【作者】任超  杨孟辉  赵群  
【部门】中国人民大学信息资源管理学院  数据工程与知识工程教育部重点实验室  
【摘要】[目的/意义] 新冠疫情期间,大量科学论文为循证政策的制定提供了科学证据,对这些循证政策数据和科学证据数据进行计量和统计分析能够刻画出循证政策中科学证据的特征规律。[方法/过程] 将研究对象扩展为新冠疫情相关的循证政策及其科学证据数据,探究247580条循证政策数据及380926条科学证据数据的分布及特征规律。[结果/结论] 研究发现新冠疫情期间的循证政策大量的引用了疫情暴发之前发表的科学论文;随着时间的变化,被循证政策引用的科学论文越来越多,但这些论文的平均被引次数越来越小;同时循证政策中的科学论文的合作程度随时间增长而逐年递增;政策的关键词与论文的关键词整体结构和变化趋势比较相似,同时两者也存在细微的差异,论文的关键词分布更加分散、粒度更细,政策关键词粒度较粗。
【关键词】循证政策  科学证据  计量分析  新冠疫情防控政策
【基金】国家社会科学基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”的成果,项目编号:21ATQ008
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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