【摘要】[目的/意义]细粒度识别用户健康信息需求并形成概念体系有助于相关资源的深度组织和知识服务的优化。[方法/过程]以中文社会化问答平台“百度知道”中糖尿病相关用户健康问题为研究对象，通过人工标注提取用户健康信息需求焦点与需求主题特征词，与UMLS概念映射得到需求焦点与需求主题概念类型，基于需求焦点概念类型构建用户健康信息需求概念体系，并融入需求焦点与需求主题的对应关系。[结果/结论]糖尿病领域的用户健康信息需求概念体系包含四级概念，顶层概念为实体类与事件类，二级、三级、四级概念分别有4、10、27个，表明用户对糖尿病领域健康信息的需求内容较为丰富。通过概念分布情况发现，虽涉及概念较多，但需求分布较为集中，主要集中在健康管理活动、功能概念、注意事项、征兆或症状这4组子概念。需求焦点与需求主题存在一定的对应关系。