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中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据

2023-01-28分类号:TU984;C924.2

【作者】储君  仝德  古恒宇  曹志强  潘向向  
【部门】北京大学城市规划与设计学院未来城市实验室(深圳)  香港中文大学地理与资源管理学系  
【摘要】以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示。论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征。研究发现:(1)城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个“平台区”(距离衰减系数接近于0)和2个“衰减区”(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健;(2)与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致。建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局。
【关键词】迁徙大数据  城际联系  非线性  梯度提升决策树  距离衰减
【基金】国家自然科学基金面上项目(41971205);; 深圳市高等院校稳定支持计划重点项目(GXWD20201231165807007-20200812133137001)~~
【所属期刊栏目】地理科学进展
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