【摘要】合理地评估极端降水在未来的风险大小及其相对于历史的变化有利于科学制定风险防范措施。论文基于耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的共享社会经济路径(SSP)2-4.5中的24个全球气候模式的未来日降水模拟数据、ERA5再分析降水数据以及人口和国内生产总值(GDP)预测数据，评估了全球未来暴雨在4个重现期(5年、10年、20年、50年一遇)的社会经济风险及其相对于历史时期的变化。结果表明：(1)未来情景中大洋洲的暴雨强度最大，欧洲最小。随着重现期的增加，有暴雨发生的区域不断扩大，暴雨的强度也在不断增大。(2)不同重现期中欧洲和大洋洲的暴雨风险最小，亚洲和非洲的暴雨风险最大。(3)未来暴雨风险增加最明显的区域集中分布在亚洲的南部和东部沿海地区、非洲的中北部和东南部，以及北美洲的东部、西部和南部的沿海等地区；风险变化减少最明显的区域主要分布在欧洲中部和南部、非洲西北部和东部、南美洲的北部等地区。随着重现期的增长，风险变化表现为增加的栅格占比增加。(4)在10个风险变化显著的国家中，4个重现期下与风险变化相关程度最大的要素各有不同。俄罗斯的风险变化与暴雨强度变化的相关程度最大，美国、巴西、印度、墨西哥、刚果民主共和国、阿根廷、澳大利亚7个国家的风险变化与人口变化的相关程度最大，加拿大和中国的风险变化与GDP变化的相关程度最大。研究可为受极端降水影响区域的防灾减灾提供一定的理论支撑。