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电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理研究——基于电商企业、消费者和政府三方演化博弈分析

2023-01-20分类号:D922.16;F724.6;F224.32

【作者】白世贞  许文虎  姜曼  
【部门】哈尔滨商业大学管理学院  
【摘要】大数据“杀熟”极具隐蔽性,政府单一监管难以奏效,从协同治理视角研究其治理方式对消费者权益保护具有重要意义。借鉴日常活动理论,分析企业“杀熟”行为。基于演化博弈方法,构建电商平台企业、消费者和政府三方博弈模型,分析各参与方的策略演化路径以及影响其演化的因素,并进行数值模拟仿真。研究表明:政府积极监管和消费者维权是推进平台正常定价的关键因素;协同治理过程中,通过提高惩罚和赔偿的额度可有效抑制企业“杀熟”定价的动机,但更重要的是通过降低维权成本、设立合适的奖励制度提高消费者维权意愿,弥补政府监管不足。
【关键词】电商平台  大数据“杀熟”  协同治理  演化博弈
【基金】国家自然科学基金项目“差异化支付行为影响下的网购供应链协调机制研究”(编号:71671054);; 黑龙江省哲学社科规划项目“畅通国内大循环的黑龙江现代流通体系创新及高质量发展研究”(编号:21ZK021);; 中央支持地方高校改革发展高水平人才项目“优质农产品供应链'双循环'体系协同创新研究”(编号:2020GSP13)资助
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