【摘要】随着人工智能在财务领域的广泛使用，我国大型医院也相继开始尝试将人工智能辅助系统应用在财务管理体系上。为了有效探究人工智能服务医院财务管理的实际情况，文章采用因子分析结合AHP的研究方法进行量化研究，形成了6个准则层，21个方案层指标；通过问卷发放获取了166份应用感知有效问卷，同时获得18名专家评分结果。在确认问卷获得较好的信效度水平并对指标进行AHP分析后发现，准则层的加权得分排序依次为管理绩效、业务处理效率、风险防范、动态管理、数据分析与预测和信息一体化。同时结合方案加权结果，明确医院财务在结合人工智能辅助应用方面应当采取优化管理绩效、保障业务效率、提高风险防范意识、优化人员结构等措施，实现对人工智能辅助应用的提升。