基于遗传模拟退火算法的堆垛机路径优化
2022-08-25分类号:TH24;TP18
【部门】贵州大学机械工程学院 贵州省烟草公司黔南州公司
【摘要】自动化立体仓库中的堆垛机要处理大量货物的进出库,因此需要不断提高堆垛机效率,由此提出一种新的堆垛机路径规划算法。首先,加入堆垛机最大装载件数这一约束条件,建立以出库时间最短为目标的数学调度模型。然后,在全局搜索能力强的遗传算法(GA)基础上,引入局部搜索能力强的模拟退火算法(SA),得到一种新的遗传模拟退火算法(SAGA)。最后,结合实际应用案例,在MATLAB中利用遗传模拟退火算法(SAGA)对其进行仿真。仿真结果表明,相比遗传算法的求解结果,该算法对货物出库时间的优化提升度增加了9.7%,并且该算法有更好的收敛性,具有一定的可行性。
【关键词】自动化立体仓库 堆垛机 路径优化 遗传算法 模拟退火算法
【基金】贵州省科技厅重大专项(黔科合支撑[2017]2308);; 贵州省工业和信息化发展专项资金计划(2017039);; 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]231)
【所属期刊栏目】物流技术
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