【摘要】在大数据时代，科研人员的各类信息往往分散在多个“数据孤岛”上，导致信息的利用程度不高。因此，本文将用户画像技术引入科研管理中，通过对分散的数据进行整合和挖掘，提出科研实体抽取模型以及科研属性标签抽取模型，进而构建出科研人员特有的画像，有助于全面、直观地了解科研人员，在提高科研管理效率和水平、优化科研人员评价机制等方面具有重要意义。