【摘要】高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关，过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态，进而影响高速铁路的运营安全。因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法，识别高铁调度员的工作负荷等级，以提示其及时休息或采取相应安全措施。以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标；以高铁调度工作内容为基础，参照oddball范式，诱发脑电事件相关点位P300成分，并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标。以支持向量机为工作负荷识别模型，对脑电信号样本训练集数据进行训练学习，对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定，最终得出脑电信号不同特征下的识别精确率、灵敏度数据，以此判定其识别效果。