基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究
2022-08-12分类号:TH17
【部门】杭州电子科技大学管理学院
【摘要】设备制造商为了满足设备用户对快速故障诊断和维护的需求,需要对设备进行实时监测、预测和远程指导。以数字孪生五维模型为基础,提出基于数字孪生的协同维护七维模型和维护服务协同模式。该模式下设备制造商和设备用户可实时获得对设备的监测信息,使得制造商能向用户提供更有效、及时的服务和支持。最后以某瓶装水封盖过程为例,构建设备隐式半马尔可夫模型,对设备当前运行状态的持续时间进行测算,得到与下一次劣化或故障状态的时间间隔,起到预测效果;并构建了数字孪生服务平台框架和维护知识数据库,验证了所提出的协同维护模式的可行性。
【关键词】数字孪生 预测性维护 协同维护 隐式半马尔可夫模型 售后设备
【基金】国家自然科学青年基金资助项目(71801064);; 浙江省自然科学基金项目(LY18G010008);; 浙江省新苗人才计划项目(2020R407067);; 浙江省教育厅一般科研项目(Y202044271)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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