【摘要】为实现光伏电池片生产车间物流的智能化改造，提出以最大化瓶颈工序机台产能的方式来最大化生产车间产能，并设计相关数学模型和智能物流调度算法。首先，通过对光伏电池片生产车间的问题描述与分析，建立以瓶颈工序机台产能最大化（瓶颈工序机台总停机时间最短）为目标的数学模型。然后，设计了嵌入模型约束规则的车间智能物流调度算法，包括物料调度算法、AGV选择与路径规划、AGV碰撞避免策略设计等，并提出了另一种物料调度算法作为对照方案。最后，通过仿真实验与分析，证明了所设计模型及智能物流调度算法的高效性及适用性，并给予了车间管理人员相应的管理启示。