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心理健康评估与干预的智能化应用

2022-07-25分类号:B841;TP18

【作者】任萍  汪悦  刘冬予  李添  骆方  
【部门】北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心  北京师范大学心理学部  
【摘要】我国的心理健康工作在政府的引导下蓬勃发展。对民众心理健康状况进行科学、准确的评估以及提供及时、有效的心理健康干预和治疗服务的需求非常急迫。然而,传统的心理健康评估和干预方法在准确性、及时性和有效性等方面都存在局限。近年来,人工智能和大数据技术飞速发展,推动着心理健康服务走向智能化的应用,能够从更加生态化、更加便利化的角度评估和干预心理健康状况,有效弥补传统方法的不足。本文针对心理健康的初筛和诊断两个评估过程以及干预和治疗过程,论述传统手段存在的问题以及智能化应用能够提供什么样的解决方案,并就其落地应用中的问题和未来发展趋势进行述评。
【关键词】人工智能  大数据  心理健康评估  心理健康干预
【基金】国家自然科学基金联合基金重点支持项目“基于‘天河二号’超级计算机的教育系统化监控评估、智能决策仿真与应用研究”(U1911201);; 教育部基础教育质量监测中心自主课题“心理健康测评工具的临床标准制定及发生率对比研究”(2021-01-111-BZK01)
【所属期刊栏目】北京师范大学学报(社会科学版)
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