【摘要】合成控制法的统计推断主要基于以置换检验（permutation test）为基本思想的安慰剂检验。为了应对干预前拟合欠佳对统计推断的影响，前期文献往往需要人为删除部分拟合欠佳的样本，存在较强的主观性。本文通过准标准化转换来惩罚安慰剂检验过程中的噪音成分，提升干预后时段政策效果的可比性，以在不删除观察值的情况下实施安慰剂检验。研究表明，准标准化转换具有如下优势：首先，能有效提升干预前控制组与实验组的可比性，减少噪音成分对检验结果的影响，蒙特卡洛模拟分析证实了该结论的稳健性；其次，基于转换样本的安慰剂检验无需人为删除拟合欠佳的控制组样本，使检验结果更为客观；最后，以转换样本为基础，可以使用Bootstrap法构造各个时点上政策效果的置信区间，从而使合成控制法的统计推断框架与传统统计推断保持一致。