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基于二阶指数混料模型的A-最优设计

2022-07-14分类号:O212.6

【作者】李俊鹏  张崇岐  
【部门】广州大学经济与统计学院  
【摘要】使用最优设计理论研究混料试验的过程中,需考虑混料模型对应的函数向量。当函数向量为非线性函数时,虽可使用Taylor级数进行近似,但级数阶的选取必然使得误差的存在,给试验带来偏差。本文旨在使用最优设计理论,研究q分量二阶指数混料模型的A-最优设计问题,并得到了该模型下的最优设计。且从设计效率的角度,研究了不同分量下的A-最优设计效率,为确定设计优劣提供了一个依据,并给出了进一步可以研究的问题。
【关键词】混料试验设计  指数混料模型  A-最优设计  设计效率
【基金】国家自然科学基金(12071096);国家自然科学基金青年项目(11901260);; 贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y010)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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