社交网络中意见领袖节点影响力指数模型及实证研究——以自然灾害“7·20”河南暴雨为例
2022-09-01分类号:O157.5;G206
【部门】吉林大学商学与管理学院 吉林大学大数据管理研究中心 吉林大学网络空间治理研究中心
【摘要】[目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向。[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型。结合自然灾害“7·20”河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析。[结果/结论]实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键。
【关键词】社交网络 意见领袖 节点影响力 指数
【基金】国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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